今天养殖艺技术网的小编给各位分享统计标准化公式代表什么的养殖知识，其中也会对在数学中，什么是中心化 标准化 归一化(中心化和标准化的意义)进行专业解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在我们开始吧！
在数学中，什么是中心化 标准化 归一化
中心化：一组数据的每个值减去它们的均值
标准化：一组数据的每个值减去它们的均值再除以它们的标准差
归一化：一组数据的每个值除以它们的标准差
不同类型的数据均值不同，方差也不同。
比如100米成绩和马拉松成绩，没法相互比较。
进行这种变换后便于比较，也方便制作指标。
统计学中，一个总体的标准差与期望的比值表示什么含义
给出一组数据，用Excel计算这组数据的标准化值(PS:什么是标准化值?求解)
标准化值（standardized value）通常也称为z-score。就是一个正态分布的模型里，某一个数值离中间值或者平均值有几个标准差的距离。
公式是z-score=（x-μ）/σ。x是要计算的目标数值，μ是平均值，σ是模型的标准差。
excel里面有直接的公式 “=STANDARDIZE(x，mean，standard deviation)”。中间的三个数值可以公式套公式用，平均值就是“=mean（x1，x2......）”，std是“=stdev（x1，x2，.....）”
如何将一般正态分布标准化
答：假设X～N(μ,σ^2),则Y=(X-μ)/σ～N(0,1).证明;因为X～N(μ,σ^2),所以P(x)=(2π)^(-1/2)*σ^(-1)*exp{[-(x-μ)^2]/(2σ^2)}.(注：F(y)为Y的分布函数,Fx(x)为X的分布函数）而 F(y)=P(Y≤y)=P((X-μ)/σ≤y)=P(X≤σy+μ)=Fx(σy+μ)所以 p(y)=F'(y)=F'x(σy+μ)*σ=P(σy+μ)*σ=[(2π)^(-1/2)]*e^[-（x^2)/2].从而,N(0,1).正态分布标准化的意义是可以方便计算，是一种统计学概念。原本的正态分布图形有高矮胖瘦不同的形态,实际上是积分变换的必然结果,就好比是：
y = kx + b 直线,它不一定过**的,但是通过变换就可以了：大Y = y-b ; 大X = kx ; ===> 大Y = 大X
2.y = a*b 乘积,通过变换就可以变成加法运算：Ln(y) = Lna + Lnb
3.y = ax² + bx + c 通过变换就可以变成标准形式：y = a(x + b/(2a))² + (c -b²/(4a))
正态分布的标准化也只不过是 “积分变换”而已,虽然高矮胖瘦不同的形态,但是 变量的 线性伸缩变换 并不改变其 量化特性,虽然标准化以后都变成期望是0,方差是1的 标准分布了,但这种 因变量 自变量的 依赖关系仍然存在,不用担心会 “质变”。
拓展资料：
统计学中如何标准化
标准化有标准化的公式。。。。。。（参数值-均值）/标准差
如果你有很多数据需要标准化，建议使用软件进行操作！
如果你的目的不是因子分析或者消除量纲，不建议使用标准化操作。因为会消除原有数据信息
