今天养殖艺技术网的小编给各位分享为什么要标准差的养殖知识，其中也会对统计学中的标准差有什么意义？(统计学里的标准差)进行专业解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在我们开始吧！
统计学中的标准差有什么意义？
标准差能反映一个数据集的离散程度。
两个班的学生分数，标准差小的说明全班同学的分数和平均分数的距离比较小，标准差大的说明全班同学的成绩和平均分数差的比较大。
标砖差的计算方法是：所有数减去其平均值的平方和，所得结果除以该组数之个数（或个数减一，即变异数），再把所得值开根号，所得之数就是这组数据的标准差。
扩展资料计算公式
标准差（StandardDeviation），在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statisticaldispersion）上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：
为非负数值，与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。
简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接**均值。
例如，两组数的集合{0,5,9,14}和{5,6,8,9}其平均值都是7，但第二个集合具有较小的标准差。
标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。
参考资料：百度百科-标准差
衡量一组数据的离散程度为什么使用标准差而不是平均差？
我记得概论论与数理统计课中讲过衡量一个统计量的标准有三：无偏性，有效性，一致性。
只要符合这三点，这个统计量就能反映真实情况。
标准差正是因为平方又开方所以量纲才和原来一致，这样比较就成了可能。而且它具有实际的意义，比如对于随机的电流（随机过程），其均值被认为是直流，标准差被认为是交流。还有很多都是实际中一直在用的。因此不应该否定它们。
对于平均差，看起来意义明确，但也是取了绝对值啊，我们没有理由从直觉上认为绝对值就优于平方再开方。如果能够证明它的无偏性、有效性、一致性，那它就是没有问题的，反之就不行。
你还可以参考以下链接：
http://zhidao.baidu.com/question/119748369.html
有了方差,为啥还要标准差?
标准差的计量单位和变量的计量单位一致，实际中更多的是用标准差来描述。如：我们一般描述之心区间时用点估计值加减几个标准差而不是方差
有了方差为什么需要标准差
标准差为方差开方后的值，当然更精确。方差：反映了一组逐句与其平均值的偏离程度.
标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量
我有一组均数加减标准差的数据，想进行组间对照，计算p值，谁能告诉我用统计学spss软件怎么做么？
已知各样本量、平均数、标准差是可以进行单因素方差分析的，不过，这时用SPSS有点多余，并不方便，建议你用公式手算，或者在EXCEL用函数计算。
不过对你的数据来源有异议，所以不为你单独推导公式了。只是告诉你是可以解决的。
什麼叫做标准差？
比如说三个数 1 2 3，它们的平均值是2，方差s=(1-2)^2+(2-2)^2+(3-2)^2,标准差把方差开二次方就可以了
为什么要引用方差和标准差
方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。在许多实际问题中，研究随机变量和均值之间的偏离程度有着很重要的意义。
标准差是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。
