今天养殖艺技术网的小编给各位分享哪些为标准正态变量的养殖知识，其中也会对正态分布的作用？(正态分布有啥用)进行专业解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在我们开始吧！
正态分布的作用？
1、估计频数分布 一个服从正态分布的变量只要知道其均数与标准差就可根据公式即可估计任意取值范围内频数比例。
2、制定参考值范围：
（1）正态分布法 适用于服从正态（或近似正态）分布指标以及可以通过转换后服从正态分布的指标。
（2）百分位数法 常用于偏态分布的指标。表3-1中两种方法的单双侧界值都应熟练掌握。
3、质量控制：为了控制实验中的测量（或实验）误差，常以 作为上、下警戒值，以 作为上、下控制值。这样做的依据是：正常情况下测量（或实验）误差服从正态分布。
扩展资料
正态分布启示，要用整体的观点来看事物。“系统的整体观念或总体观念是系统概念的精髓。” 正态分布曲线及面积分布图由基区、负区、正区三个区组成，各区比重不一样。用整体来看事物才能看清楚事物的本来面貌，才能得出事物的根本特性。
不能只见树木不见森林，也不能以偏概全。此外整体大于部分之和，在分析各部分、各层次的基础上，还要从整体看事物，这是因为整体有不同于各部分的特点。
用整体观来看世界，就是要立足在基区，放眼负区和正区。
要看到主要方面，还要看到次要方面，既要看到积极的方面还要看到事物消极的一面，看到事物前进的一面还要看到落后的一面。片面看事物必然看到的是偏态或者是**的事物，不是真实的事物本身。
正态分布曲线及面积分布图非常清晰的展示了重点，那就是基区占68.27%，是主体，要重点抓，此外95%，99%则展示了正态的全面性。认识世界和改造世界一定要住住重点，因为重点就是事物的主要矛盾，它对事物的发展起主要的、支配性的作用。
参考资料来源：百度百科-正态分布
简述t分布的概念及特点
在概率论和统计学中，t-分布（t-distribution）用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值。如果总体方差已知（例如在样本数量足够多时），则应该用正态分布来估计总体均值。
t分布曲线形态与n（确切地说与自由度df）大小有关。与标准正态分布曲线相比，自由度df越小，t分布曲线愈平坦，曲线中间愈低，曲线双侧尾部翘得愈高；自由度df愈大，t分布曲线愈接近正态分布曲线，当自由度df=∞时，t分布曲线为标准正态分布曲线。
扩展资料A、标准正态分布的中部较高，t分布在水平轴上的收敛不像标准正态分布那么快。
B、t分布在其均值周围的**程度比标准正态分布要差一些。
C、t分布的自由度越大，则该t分布的曲线就越接近标准正态分布。（自由度小于30后，差异就很难说了；大于30时，差异就很小了）。
D、自由度等于50时，两种曲线就几乎相同了。
E、当自由度超过100时，就可以直接使用标准正态分布表来代替了。
正态分布中u为什么等于x-μ/σ，标准差为什么等于1
标准正态分布又称为u分布，是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。
正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布，记为N(0，1)。
什么是正态分布？
正态分布的定义是什么呢
