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评价算法的四个标准是什么?

评价算法的四个标准:
1.正确性
能正确地实现预定的功能,满足具体问题的需要。处理数据使用的算法是否得当,能不能得到预想的结果。
2.
易读性
易于阅读、理解和交流,便于调试、修改和扩充。写出的算法,能不能让别人看明白,能不能让别人明白算法的逻辑?如果通俗易懂,在系统调试和修改或者功能扩充的时候,使
系统维护
更为便捷。
3.
健壮性
输入非法数据,算法也能适当地做出反应后进行处理,不会产生预料不到的运行结果。数据的形式多种多样,算法可能面临着接受各种各样的数据,当算法接收到不适合算法处理的数据,算法本身该如何处理呢?如果算法能够处理异常数据,处理能力越强,健壮性越好。
4.时空性
算法的时空性是该算法的时间性能和空间性能。主要是说算法在执行过程中的时间长短和空间占用多少问题。
算法处理数据过程中,不同的算法耗费的时间和内存空间是不同的。
扩展资料:
算法是对特定
问题求解
步骤的一种描述,它是指令的有限序列,其中每一条指令表示一个或多个操作。此外,一个算法还具有下列5个重要的特性。
(1)、有穷性
一个算法必须总是(对任何合法的输入值)在执行有穷步之后结束,且每一步都可在有穷时间内完成。
(2)、确定性
算法中每一条指令必须有明确的含义,读者理解时不会产生
二义性
。即对于相同的输入只能得到相同的输出。
(3)、可行性
一个算法是可行的,即算法中描述的操作都是可以通过已经实现的
基本运算
执行有限次来实现的。
(4)、输入
一个算法有零个或多个的输入,这些输入取自于某个特定的对象的集合。
(5)、输出
一个算法有一个或多个的输出,这些输出是同输入有着某种特定关系的量。

算法的评价指标包括什么

评价算法的四个标准是什么?

算法渐进时间复杂度,是数据规模的函数

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